Razumevanje tehnologije prepoznavanja IRIS

Preizkusite Naš Instrument Za Odpravo Težav





V 80. letih sta dva oftalmologa Aran Safir in dr. Leonard Flom predlagala, da si niti dve šarenici nista podobni niti pri dvojčkih, zaradi česar sta dobri enoti za biometrično preverjanje pristnosti. Ta koncept je temeljil na kliničnih izkušnjah, s katerimi so si ogledali posamezne značilnosti irisov, kot so kripte, korone, barve, jamice, kontrakcijske brazde, proge, pege in razpoke. Po raziskavi in ​​dokumentiranju uporabe šarenic kot načina prepoznavanja ljudi so jim leta 1987 podelili avtorske pravice. Leta 1990 je dr. John Daugman ustvaril algoritem za uporabo tehnologije šarenice. Ti algoritmi uporabljajo metode nekaterih matematičnih izračunov in prepoznavanje vzorcev šarenice.

Dandanes sistemi za nadzor dostopa postajajo vse bolj pomembni. Število ogroženih sistemov se vedno povečuje in eno področje, na katerem je mogoče izboljšati varnost, je preverjanje pristnosti. Biometrična tehnologija in tehnologija Iris omogočata varne metode identifikacije in preverjanja pristnosti. Tehnologija Iris se uporablja na številnih področjih, kot so varovanje na letališčih, bankomati, fizična uporaba varnost dostopa in informacijska varnost.




Iris Technology

Iris Technology

Tehnologija prepoznavanja šarenice

Prepoznavanje šarenice je biometrična tehnologija, ki se ukvarja s prepoznavanjem na osnovi človeške šarenice. Tehnologija prepoznavanja šarenice velja za najbolj natančno biometrično tehnologijo, ki je danes na voljo. Iris je notranji organ telesa, ki ga je mogoče opaziti, ali pa je to področje očesa, kjer obarvan ali pigmentiran krog, ki je običajno modre ali rjave barve, obkroža temno vijolično območje očesa.



Sistem za prepoznavanje šarenice

Funkcija šarenice je enostavna možnost, da oseba dokaže svojo identiteto, ki temelji na njeni biometriji kadar koli in kjer koli. Prepoznavanje šarenice je pomemben pristop k prepoznavanju številnih oddelkov, kot so finance, navigacija itd. Glavne značilnosti tega sistema so zajemanje šarenice, ocena kakovosti slike, segmentacija regije šarenice, ekstrakcija lastnosti, izračun podobnosti in odločanje. Vsak del je v tem sistemu prepoznavanja zelo pomemben za pravilno prepoznavanje identitete osebe.

Sistem za prepoznavanje šarenice

Sistem za prepoznavanje šarenice

Na področjih irisa podobe človeškega očesa je veliko lastnosti. Iris je majhen in črn predmet, zajemanje slike šarenice pa ni lahko delo. Za zajem šarenice moramo v okolju z dobro osvetlitvijo ohraniti nekaj razdalje približno 4 do 13 cm. Za številne očitne sisteme za prepoznavanje slik boljši je infrardeči vir svetlobe kot je sistem za prepoznavanje obrazov. Lahko izboljša svetlobo za izboljšanje kontrasta slike, poleg tega pa je infrardeča svetloba neškodljiva za oči. Da bi posneli najboljšo sliko šarenice, je potrebno sodelovanje osebe in tudi posneta slika podpira prepoznavanje šarenice. Dobro sodelovanje lahko zmanjša zmogljivost predobdelave šarenice in prepoznavanje šarenice postane značaj v realnem času. Zato v okviru vključenih pogojev toliko raziskovalcev sproži študij teorije nepopolnega prepoznavanja šarenice.

Postopek prepoznavanja šarenice poteka in deluje tako: sliko šarenice posname kamera, pritrjena na steno, v razdalji od 4 do 13 palcev, nato pa sliko obdela s posebno vrsto programske opreme, ki ločuje glavni vzorci šarenice z notranje in zunanje meje šarenice. Z uporabo algoritma dr. Daugmana se vzorci šarenice iz obdelane slike kodirajo v 512-bitno kodo, imenovano kot koda šarenice. Kodirana koda je šifrirana takoj, ko se izračuna, da se prepreči kraja. Nato se izračunana koda šarenice primerja s kodami, ki so shranjene v zbirki podatkov za ujemanje in prepoznavanje vzorcev. Hitrost iskanja po bazi lahko znaša do 10.000 kod / sek. Zato lahko osebo v nekaj sekundah prepoznamo brez posebnega dejanja uporabnika.


Optični bralnik šarenice

Optični bralniki šarenice so danes vse bolj pogosti v varnostnih aplikacijah, saj oči dveh ljudi nimajo podobnih vzorcev šarenice in so zato manj primerljive. Skeniranje šarenice je postalo zelo napredno, vendar je v središču sistema digitalna kamera CCD. Ta kamera uporablja tako infrardečo kot vidno svetlobo, da posname jasno sliko šarenice osebe. Ko je zenica človeka črna - s skoraj IR svetlobo - je izoliranje šarenice in zenice lažje za računalnik. Ko oseba pogleda v optični bralnik šarenice, digitalni fotoaparat samodejno osredotoči zvočne povratne informacije iz sistema, da pravilno določi položaj osebe. Ko kamera posname sliko na razdalji od 3 do 10 centimetrov, računalnik poišče središče zenice, rob šarenice in zenice, trepalnice in veke. Nato izračuna vzorce šarenice in jih pretvori v kodo.

Optični bralnik šarenice

Optični bralnik šarenice

Iris je vidna, a zaščitena struktura in se sčasoma običajno ne spremeni. Večinoma tudi človekove oči ostanejo nespremenjene tudi po operaciji očesa in tudi slepi ljudje lahko uporabljajo te skenerje, če imajo njihove oči šarenice. Kontaktne leče in očalna očala običajno ne povzročajo netočnih odčitkov.

Biometrični sistem

Danes a biometrični sistem za nadzor dostopa igra bistveno vlogo in ta sistem je vrednost biometrije spoznal iz dveh razlogov: eden je identifikacija in drugi preverjanje. Prednost uporabe biometrične overitve je, da je ni mogoče pozabiti ali izgubiti, saj mora biti oseba na voljo med točka postopka identifikacije . V bistvu je ta sistem bolj zmogljiv in zanesljiv kot tehnike, ki temeljijo na žetonih in tradicionalnih znanjih.

Biometrični sistemi

Biometrični sistemi

Biometrični sistem je a tehnološki sistem, ki uporablja informacije o osebi, ki bi jo identificirala. Za učinkovito delovanje so ti sistemi odvisni od določenih podatkov, ki temeljijo na nekaterih izključnih bioloških lastnostih in lastnostih. Ta sistem ima glavno središče pri distribuciji elektronskega varnostnega sistema, kot so sistem za nadzor dostopa, sistem za spremljanje delovnega časa, ki temelji na prstnih odtisih, sistem za prepoznavanje obrazov, pametne kartice in izdelki na osnovi bližine itd. Značilnosti biometrije lahko razvrstimo v dve vrsti, kar je predstavljeno na naslednji sliki.

Fiziološka biometrija: Te vrste biometričnih sistemov so povezane z obliko telesa in vključujejo sisteme za prepoznavanje obraza, prepoznavanje šarenice, prepoznavanje prstnih odtisov , prepoznavanje rok in prepoznavanje DNK.

Vedenjska biometrija: Te vrste biometričnih sistemov so povezane z vedenjem osebe in ta vrsta biometrije vključuje prepoznavanje glasu, pritiska tipke in podpisa.

Značilnost biometrije

Značilnost biometrije

Prednosti

  • Zaradi ekskluzivnosti šarenice vzorci zagotavljajo izboljšano natančnost.
  • Te vrste prepoznavanja ni mogoče ponarediti ali spremeniti
  • Kot notranji očesni organ je Iris zelo zaščitena
  • Ponuja boljšo razširljivost in hitrost

Slabosti

  • Skeniranje šarenice kot nova tehnologija se ne ujema z večino razpoložljivih elektronskih pripomočkov.
  • Skeniranje šarenice je težko izvesti brez ustreznega sodelovanja osebe.
  • Tehnologija iris je dovzetna za slabo kakovost slike z drugimi fotografskimi biometričnimi tehnologijami.
  • Z opremo, ki se uporablja za skeniranje, je zelo težko ravnati.

Aplikacije

  • Največja uporaba prepoznavanja šarenice je v letalski industriji.
  • Največja letališča na svetu, kot je londonsko letališče Heath row, uporabljajo prepoznavanje šarenice.
  • V Združenih arabskih emiratih se vsak dan primerjajo milijoni irisnih kod v vseh zračnih, kopenskih in morskih pristaniščih.
  • Druge aplikacije sistema za prepoznavanje šarenice vključujejo informacijsko varnost, varnost pri spletnem poslovanju, varnost v vladnih aplikacijah, uporabo v varnostnih agencijah za vodenje evidence o storilcih kaznivih dejanj s strani policijskih oddelkov.

Tako se je tehnologija Iris izkazala kot zelo uporaben in prilagodljiv varnostni ukrep. To je natančen in hiter način prepoznavanja posameznika brez možnosti človeške napake. Prepoznavanje šarenice se pogosto uporablja v številnih aplikacijah, kjer je potrebna varnost. V prihodnosti se bo izkazal za pogosto uporabljen varnostni ukrep.

Zasluge za fotografije: