Senzor za zaznavanje ponarejanja mleka s sistemom Android, ki ga je razvila ekipa IIT-H

Preizkusite Naš Instrument Za Odpravo Težav





Ponarejanje hrane je danes glavno vprašanje v Indiji zaradi naraščanja števila prebivalstva. Ali veste, da Indija proizvede 68 odstotkov ponarejenega mleka? Da bi rešili to težavo, je skupina iz IIT-H (Indijski tehnološki inštitut - Hyderabad) razvila senzorski sistem, ki s pomočjo pametnega telefona zazna kakovost mleka. The senzorski sistem ki jo je razvila ta ekipa, zazna prenarejanje mleka z največjo natančnostjo 99,71 odstotka.

Pred uvedbo ekipe jo vodi profesor Shiv Govind Singh iz oddelka za elektrotehniko EIT (IIT-H). To ekipo sestavljajo drugi docentki s katedre, in sicer Siva Rama Krišna in Soumya Jana Spodaj je slika ekipe.




Ekipa, ki jo vodi prof. Shiv Govind Singh

Ekipa pod vodstvom prof.Šiv Govind Singh

Obstaja veliko tehnik, kot so spektroskopija in kromatografija, ki se uporabljajo za odkrivanje ponarejanja. Te tehnike vključujejo drago opremo in jih ni mogoče zlahka prenesti z enega kraja na drugega in jih ni mogoče izdelati v okviru omejenega proračuna. Zato je ta ekipa razvila senzorski sistem, ki temelji na pametnem telefonu, za zaznavanje prenarejanja mleka, ki je narejen po zelo nizki ceni in ga potrošniki zlahka uporabljajo.



Prenarejanje mleka

Razlika med čistim in ponarejenim mlekom

Sprva je ta skupina razvila senzorski sistem, ki se uporablja za zaznavanje ali merjenje pH vrednosti mleka (tj. Kar kaže na kislo naravo mleka). Za razvoj tega sistema je ekipa uporabila poseben postopek, imenovan 'Elektro predenje', ki proizvaja material, podoben papirju, ki je izdelan iz nano velikih vlaken. Ta material je sestavljen iz mešanice treh različnih barvil, ki spremeni svojo barvo glede na stopnjo kislosti mleka. Enkrat po prvem preizkusu tega senzorskega sistema je bila stopnja natančnosti 99-odstotna.

Ta ekipa je razvila tudi algoritem za pametni telefon. Na podlagi tega algoritma, ko senzor s trakovi potopimo v mleko, kamera pametnega telefona zajame prenarejanje mleka. Na koncu se spremembe barve spremenijo v podatke o ravni pH in prikažejo na zaslonu. Po tem so preizkusili različno onesnaženo raven mleka in dosegli 99,71-odstotno natančnost. Ekipa se veseli razvoja majhnih naprav za ta postopek, ki so cenovno ugodne.